杨通，加州大学伯克利分校数学和计算机学士荣誉学位；曾任微软、领英、以及Fitbit的高级工程师以及产品经理；在美国获得三项专利；曾为Sobrr App的创始人。
2016年3月，杨通和几位加州大学伯克利校友成立“开为科技”。让机器视觉技术走进线下零售，平台以会员管理为主，主打产品“梦之屏”。“梦之屏”是一款AI与大数据驱动的精准互动媒体，通过深度挖掘线下流量价值，为客户提供了千人千面的定向广告和定向促销服务。截至2018年8月，“梦之屏”已进驻了包括见福便利店在内的数百家连锁零售门店，每个月转化数万名基于FaceID的会员。
机器视觉落地，杨通以为最明显的应用就是安防和零售。其中，安防是机器视觉最容易落地的领域。他的公司早期也做过一些这方面的项目，包括给中冶集团做人脸考勤系统。
杨通认为，零售与安防不同之处在于，零售需构建一个完整产品去满足一个之前已经存在的需求，没有一条明朗的路径，也不是一个单纯通过技术就可以直接变现的领域。“相较于安防，智慧零售可以更好地发挥我们团队在产品上的能力和互联网思维上的优势。”
对于新零售的“新”，杨通觉得包括两个方面：一是流量下沉。二是大数据挖掘能力的提高。由于零售领域还未有巨头，2016年3月，杨通成立“开为科技”，团队成员来自加州大学伯克利分校、杜克大学、苏黎世联邦理工、微软、Linkedin等。杨通表示，他希望在既有市场上，更好地连接商家和顾客，通过结构化数据的采集和分析，让消费体验更温暖。
梦之屏是一款新零售场景下的人工智能与大数据技术驱动的精准互动媒体。外观采用极简设计，包含全面的智慧零售功能：结合人脸识别和微信的会员系统；通过增强现实展示的定向广告；基于微信卡券及小程序推送的定向促销；以及即将推出的，基于商品识别和人脸支付的结算流程。
团队希望通过“梦之屏”为商家带来一个轻便式人脸识别会员和营销体系。同时，平台通过深度挖掘线下流量价值，为客户提供了千人千面的定向广告和定向促销服务。
杨通认为机器视觉能力就像一台新型采矿车，采集深挖原来无法采集的数据价值。在这个过程中，大数据分析能力做着提纯优化的工作，将矿石转化成稀有金属。产品与客户之间的连接触达，起到转化结果的作用，将稀有金属转化成终端价值的闭环。走在新科技前沿，他也表示不能过分乐观，因为目前市场教育不足，消费者很难在短时间内放弃以往的消费习惯去接受新的方式。
支付宝也已入局刷脸支付，但杨通表示自身更注重会员管理。为了快速铺量与尽快盈利，产品前期不以零售盈利，而是通过广告与营销费用盈利。
团队会通过将顾客人脸与其微信账户绑定采集数据，在积累一定流量数据之后，进行流量运营服务，如线上商品推送等。
2018年8月，“梦之屏”已在全国落地数百家门店，转化了几万名会员。团队已经获得两轮由多家一线投资机构组成的数千万投资。