人工智能可以帮助提供更好的方法。我们正研究可以查看照片和视频，并标记出我们的团队应该审查哪些内容的系统。整个系统的开发还处于早期阶段，但我们已经开始利用其查看部分内容，它已经为团队提供了1/3的警示报告，要求我们对内容进行审核。这些系统完全开发成功可能需要很多年时间。现在，我们开始探索其他方法，比如利用人工智能区分与恐怖主义有关的新闻和恐怖分子的宣传，以便于我们能够迅速删除任何试图利用我们的服务为恐怖组织招募新人的内容。从技术上，这是很困难的，因为它要求建立能够阅读和理解新闻的人工智能，但我们需要继续努力，以帮助对抗全球的恐怖主义。
当我们讨论确保社区安全时，强调确保民众安全的重要组成部分是保护个人安全与自由。我们强烈支持加密技术，并已经将加密技术引入世界上最大的信息平台——WhatsApp和Messenger。确保我们的社区安全不能侵犯隐私。由于正在WhatsApp中建立端对端加密功能，我们已经将垃圾和恶意内容减少了75%。
在我们的前行之路上，认识到全球社区需要社会基础设施，以帮助我们避开来自全球的威胁。在预防灾难、危机中提供帮助和灾后重建中，我们的社区正处于独一无二的位置。确保全球社区安全是我们使命的重要组成部分，也是将来我们衡量自己取得进步的重要指标。
知情社区
任何社区的目标都是将人们聚集起来，共同去做我们个人无法完成的事情。要想做到这一点，我们需要不同的方式来分享新的创意，只有达到足够互相理解的程度，才能真正的协同努力。对于公共舆论来说，每个人都能发出自己的声音是非常积极的力量，因为这可以增加共享创意的多样性。但是过去1年已经证明，这可能会破坏我们共享的现实感。我们的责任是扩大积极影响，减少糟糕的影响，以继续增加多样性，同时加强我们之间的共同理解。这样，我们的社区就能对世界产生最大的积极影响。
在过去1年中，两个讨论最多的问题就是观点多样性(“过滤器泡沫(Filter Bubble)”)以及信息准确性(假新闻)。我十分担心这两个问题，我们已经对它们进行广泛研究，但我也担心会有更强大的影响，我们必须减少可能导致共同理解受损的哗众取宠(sensationalism)和两极分化效应。
与传统媒体相比，社交媒体已经提供更加多样化的观点。即使我们的大多数朋友喜欢我们，我们也都知道，兴趣、信仰以及背景各不相同的人，可能会有不同的观点。将我们的新闻与其他报纸、电视网络进行对比，你会发现Facebook网络会向我们现实更多样化的内容。
但是我们的目标是帮助人们看到更完整的内容，而不仅仅是交替的观点。在这样做的时候，我们必须保持谨慎。研究显示，某些最明显的观点，比如从相反的角度向人们展示文章，实际上是通过从其他角度的取景加深两极分化。更有效的方法是展示一系列观点，让人们看到自己的观点在频谱中所处的位置，并得出他们认为正确的结论。随着时间推移，我们的社区可确定哪些来源提供了完整的视角，以便于那些内容能够自然浮出水面。
信息的精确性也非常重要。我们都知道，Facebook上有许多错误的信息，有些甚至是彻头彻尾的骗局，我们正严肃应对。我们正用应对垃圾邮件的方式应对骗局，并取得了重要进展，但我们还有更多工作要做。我们正谨慎前进，因为在骗局、讽刺言论以及观点之间根本没有明确的界限。在自由社会中，人们有能力分享他们的观点，既是其他人认为它们是错的，这非常重要。我们要做的就是更少对禁止误传的关注，更多关注添加额外的观点和信息，包括事实核查项目的精确性。
在加强信息多样性和减少错误信息方面，我们还需要加倍努力。但我会更加关注轰动效应和两极分化的影响，以及建立共同理解的理念。社交媒体属于短形式的介质，其共振信息被放大许多倍。最好的时候，它可关注信息，并向人们展示不同的观点。而在最糟糕的时候，它会过度简化的重要主题，并将我们推向极端。
两极分化存在于各个领域，不仅仅是社交媒体中。它出现在各种各样的组织和社区中，包括公司、课堂以及陪审团中，它通常与政治无关。举例来说，在科技圈，围绕人工智能的讨论已经被过度简化为生存恐怖，由此带来的伤害是，耸人听闻迫使人们远离微妙的平衡观点，而是走向极端。
如果这种趋势继续持续，我们会失去共同理解。届时，即使我们根除所有错误信息，人们只会强调不同的事实，以适应他们两极分化的观点。这就是为何我如此担心媒体中存在哗众取宠的原因。幸运的是，我们已经采取明确措施纠正这种影响。举例来说，我们注意到有些人基于哗众取宠的标题分享故事，而他们本人根本没有阅读内容。一般来说，如果你在阅读文章后不太可能分享它，这意味着哗众取宠的标题产生了意外效果。如果你在阅读后更有想要分享故事，它通常意味着深度内容更好。我们近来开始通过了解内容片断在News Feed中减少哗众取宠式的题目。我们还需要采取更多措施，确保减少这类现象，帮助建立信息更灵通的社区。