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从互联网到人工智能,BAT到底都做了什么

鏃堕棿:2017-04-14 | 鏉ユ簮:

BAT大佬共话AI,这三家在人工智能领域都干了什么

七年前的2010年,BAT掌门人李彦宏、马云、马化腾曾经聚首深圳IT领袖峰会论坛,这是三巨头领袖首次同台论道。彼时,谷歌刚刚离开中国,中国移动互联网步入初期,奠定未来的三巨头也刚刚成型。主持人吴鹰在当时抛出的话题还是“互联网风云”,三巨头围绕着搜索、电商等业务进行了探讨。

时隔七年,BAT三家互联网巨头的掌门人再度聚首深圳IT领袖峰会论坛,这次三巨头聊的却是人工智能。七年来,从互联网到人工智能,这个转变恐怕是台上三位大佬也不曾想到的。

从互联网到人工智能,这七年来到底发生了什么

这七年是移动互联网迅速普及的七年,从一开始的狂飙突进、粗放增长,到今天已经逐步步入移动互联网的瓶颈期,也被业内称作是“下半场”。

上半场比的是营销、运营,追求速度、野蛮生长是主调,小米、滴滴等一批企业都是在这股浪潮中崛起。这也是这七年来中国互联网的主调。2010年以前,中国互联网的模式都是copy to硅谷。

随着七年来国内互联网企业不断创新,中国互联网正在逐渐形成自己的特色。国内人口众多,互联网高度发达,承载了庞大的服务能力,在很多层面上正在超越国外。所以这些年来,BAT从复制硅谷之后,都在逐渐形成自己的独特模式,最典型案例则是中国的O2O服务、互联网硬件模式,而且BAT为代表的中国企业还在把自家的新商业模式输出到海外市场。

从一开始的粗放增长之后,BAT也在进入“下半场”的比拼。下半场比的是精耕细作,如何利用好数据才是重点。所以李彦宏会说——互联网是开胃菜,人工智能才是主菜。而马云认为,未来30年不属于互联网时代。

之所以说人工智能才是主菜那是因为,互联网的本质是连接,而人类社会发展靠的是生产效率的提升。互联网本身是没办法带来效率提升的,但人工智能可以,因为人工智能的本质就是粗放的数据经过云计算,逐渐变得系统化、结构化,最终被用于一个个具体的业务之中,驱动具体业务能够变得更便捷、更精确,减少不必要的浪费。

事实上,你去看今天各个互联网巨头的业务会发现。人工智能已经渗透入了公司业务的方方面面。无论是搜索、电商、社交、资讯还是生活服务等业务,都已经和人工智能紧密相连。或者说的更准确一些的话——都已经和大数据以及精确的计算紧密相连。

你在资讯平台上看到的新闻早已经经过了人工智能的精准计算,你在电商平台上看到的商品也是根据你平时浏览的商品计算得来。你点的外卖其配送路线甚至也是人工智能计算的结果。人工智能离我们非常遥远,却又潜移默化、无处不在。

三巨头畅聊人工智能,那BAT到底干了哪些事情

三巨头都在聊人工智能,观众都非常想知道,当李彦宏、马云、马化腾在聊人工智能的时候,到底在聊些什么东西。如果要看这三家在人工智能层面的布局会发现,百度是一骑绝尘的实用主义者,阿里是浪漫洒脱的重商主义者,而腾讯则是尚处起步的蹒跚学步者。之所以会形成这样的态度其实和这三家具体的业务及历史有很大的关系。

百度:一骑绝尘的实用主义者

百度面对人工智能的浪潮最为热情,动作也最为激进。不过激进中可以发现,百度在人工智能领域的布局还是呈现了很强的规划性,整体路径也是从理论走向实用。

从这份表格来看,百度人工智能在短期产品、中期规划、长期愿景上并非孤立存在的,这是一套以人工智能(AI)、大数据(Big Data)和云计算(Cloud Computing)三大板块为核心的组合拳,也是从理论到实用落地的过程。也难怪百度的人工智能在BAT三家中布局最为完整,也走的最远,而李彦宏会说“堪比工业革命”。

BAT大佬共话AI,这三家在人工智能领域都干了什么

(图片来源:作者根据《44个月,百度的人工智能路》等文章归纳制作)

自2013年1月李彦宏提出要设立深度学习研究院、4月设立硅谷人工智能实验室以来,人工智能就渐渐成为百度的战略发展方向。这种热情和百度过往的积淀有很大关系。

从搜索时代开始,百度在数据积累最丰厚,手中握有一座金矿。百度相比于阿里、腾讯这两家的优势在于数据最全面,数据样本比较复杂,数据的广度和多样性上比较强。数据是人工智能的基础,而且搜索又是最容易形成数据和人工智能的。

BAT大佬共话AI,这三家在人工智能领域都干了什么

数据对人工智能的重要性 (图片来源:《乌镇指数: 全球人工智能发展报告 2016》

用谷歌CEO LarryPage在纪录片《Google and the World Brain》中提到的一句话来说,搜索引擎是我们的主动意识与互联网世界之间最重要的连接方式,并且在长期数据积累、存储技术、云服务、超级计算和机器学习等方面具有独特优势,或许它们将成为最接近人工智能的互联网应用。

百度做人工智能基本是顺势而为的举动。而且从2013年到2017年,这五年间,步伐比较明晰,一方面是基础技术的研发,另一方面则是短期产品、中期规划、长期愿景都已经铺开。

人工智能最基本的还是自然语言处理、计算机视觉、知识表示、自动推理(包括规划和决策)、机器学习等技术的融合,具体产品的落地都离不开这些技术,所以你不难理解,为何在人工智能方向确立初期,百度会成立深度学习研究院和人工智能实验室。


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