所以创业者能做的就是把自己的内功练好，如果自己还不赚钱，那么什么时候赚钱；现在还没开始收费，那什么时候开始收费。你做的是一个生意，只不过可能是一个特别大规模的生意而已。你要想法把它变成生意，要不然这个坎儿就过不去。
AI别只看重技术
我们最近看到各种各样以人工智能为主题的创业公司，人工智能也已经从图灵时代变成今天的应用的时代。我看到很多创业团队其实还是在讨论技术，当然，技术非常重要，这一点不排除，但有了VC你还要准备业务，要把BP变成产品。
AI有多火？去年整个行业投了50亿美金，硅谷和北京加一起。今天我们讨论行业投资，我们不能只是看北京或者看硅谷，今天无论是移动智能还是互联网，我们两边看。海峡两岸投50亿美金，是2300个VC投资人参与到1700家公司的募集工作中，中间包括很多大公司。
15%是非常重要的，一旦过了这个线这个技术很可能爆发，有些技术可能没有到临界点，这是我们平常评价一个技术是不是值得投资。比如每个基金十年时间，2027这个公司在不在？上市或者被收购？可能被收购。反过来推我现在要不要投？什么价钱投？投多少？这些和基金策略有关。
从非常长期的角度来讲，很多事情都是值得投资的。如果从非常短期的机会窗口考虑，可能很多事情是不敢投资的，所以这是我们这个行业在看待每个新技术爆发的时候，我们会经常关注的一些点。
第一个问题你是因为人工智能获得流量还是因为流量加上人工智能这个事儿，变得更有价值。亚马逊到底是因为Echo火还是因为它本身就是一个入口，我想创业者没有想明白这个逻辑。我现在的感觉人工智能是一个加强的业务，它可能替代了大部分的人工，于是能够减少错误提高效率，能够做很多人类无法在单一时间做的事情。比如计算机，我们从没有空调变成有空调，这也是不断升级的物质需求。但是有电之前或者有计算机之前，有人工智能之前这些需求存在吗？这些需求如果存在，那么意味着只在效率上增长，到底是增长30%或者300%这取决于技术撬动的能力。归到业务的根本，到底需求是能够持续多久的需求？这是我们经常问创业者的。所以我们建议大家在考虑自己业务的时候，先考虑这个业务是不是具有长期可成长潜力的一个有抵抗能力的业务。
第二点，和大公司抢人才。
这是我们任何一个人工智能公司，尤其是风口浪尖领域，比如说无人车，所有人都说无人车。最后我问被收购的公司，你们怎么评估收购？五百万美金一个人，这个公司十个人就是五千万美金，基本按照这个价钱收购。因为收购一个实验室和收购一个业务的价值不一样。那么作为一个创业公司，你可能有两个非常牛的创始人，一个CEO一个CTO或者一个首席科学家，你怎么把剩下的七个人或者十七个人找齐，你有没有能力和大厂抢人才？所以这是另外一个问题。
比如说无人车，这个行业不是一个传统的VC领域，因为涉及大量我们不熟悉的传统行业的东西，可能大部分的风险取决于融资能力，跟政府沟通的能力，是不是把这个业务落地的能力。而不像我们之前看待电子商务、移动互联网、社区这种新兴的业务。这个业务上面你是不是能够很快成长到一个地步能够和大厂竞争？你的竞争能力是不是够强？所以你考虑声音，你的公司能够跑多远的一个前提条件，这个是非常重要。
第三，一个创业者成功的素质可能和他是不是教育科学家没有关系。
我们经常说风水轮流转。最早的时候都是草根，99年开互联网大会庆祝全国1700网民，看到今天的创业者都是主流的社会精英，和1999年完全不一样。这个时候我们想创业者，一个创业者成功的素质可能和他是不是教育科学家没有关系，你到底是一个创业者还是科学家？很多时候你重新定义自己的角色。我们也参加一些项目在这里的感受是说，因为科学家过去在大机构，所以大家非常习惯按部就班，有非常明确的资源计划。
但是创业公司里面每天都是在着火一样，所以科学家创业自己创业或者加入一个创业公司，是不是能够习惯？这也是很大的挑战。
其实这对人生来说是有很大的变化，这些专家或者这些大牛们做创业的时候，是不是能够知道等待他们是什么样的生活节奏的变化？我觉得这也是很多人没有想明白一下进来了，进来之后发现世界好像不是这样，然后创业的市场完全和大公司不一样。大公司里面很容易做的事儿，自己创业可能不那么容易做。
第四，你是不是重新发明技术。
比如Face++，我们看到它的成功率很高，失败率很低，但是之后各种各样的学校开始慢慢公开各种各样的技术，今天各种各样的API越来越多，框架越来越多。
这个好处是说所有的业务是不是用人工智能替代一部分的人力资源工作，尤其这些人力资源工作还要不停的犯错，错误率很高，你的效率不高。这个时候AI是一个很好的补充品。
有些团队有些失落，因为好不容易自己用自己的方法，跑出了一套标准或者算法，使得这个东西非常独特。那么你是不是坚持自己的技术开发的路？这一条是今天需要重新考虑的点，这个和2012年做人工智能和深度学习的创业机会不一样。
因为今天很多基础设施已经开始变得可以直接可以接入应用。所以狭义上我们看到技术还要归到应用，因为最后不是IT生意而是一个业务生意。现在时候我觉得，不要过分强调技术，而忽略行业具体特征。所以现在应该先回到行业，再看我用什么技术能够改变这个行业。