90后说：创业一年半，我告诉你年轻人创业本来就很＂蠢＂

一个人的蠢 / 有效经验

同样，一个人的愚蠢与获得的有效经验的关系与直接与这个人是否『聪明』相关，一个聪明的人总能快速的将有效经验使用在实际工作中并减少自己犯蠢的几率。就像是，这个人爱思考、这个人会举一反三、这个人不犯第二次错误、这个人遇到问题尽快解决。这样的表现让他在拥有相同经验的情况下，比其他人更快地变聪明起来，从而让自己在工作里驾轻就熟。

那么问题来了，面对三种获得经验的方式以及不同的运用经验的能力，人的一生就此发生变化。

很早开始创业的人，会最早感受到经验不足带来的蠢，且如果他所创造的生意不断前进，则面对的需要经验去解决的问题就越来越多。在这样的一个互相作用的马太效应下，越早创业且一直前进的人就会疯狂的面对问题、解决问题、获得经验、减少愚蠢、再去面对更多的问题。

相反，很多年轻的创业者并不具备面对问题并通过经历来减少蠢的能力，说白了就是不面对问题、不解决问题、不总结解决问题的方法。这样，他们的公司很快就会死掉。

而对于一个正在好好工作的人，他在一个机构里负责一个专项的功能，也同样面对选择:

他足够聪明，业务执行学习得很快，比其他人都更早的解决了当下工作中的问题。渐渐地，他在当下的职位中做的越来越轻松。一个有价值的公司应该发掘这样的人，并提供给他面对个复杂问题提高有效经验的方法，如解决更难得业务问题、或是提升到管理岗位等等

也有的人，同样聪明，却愿意去选择继续自己的本职工作，将更多的经验获取放到生活、家庭、爱好等等方面。这绝非错的事情，往往他们活得更聪明。

创业一年半了，我听过很多人讲商业模式、商业本质，直到听了一次拉卡拉创始人孙陶然说的话。什么是刚需?

人们为它花钱就是刚需!

记得听孙陶然分享的时间段，恰逢拉卡拉危机四伏，因而他在整个分享过程都透露出强烈的抵触参与的感觉。他面对年轻创业者一波一波的『蠢』问题，一方面难以抑制的流露出小屁孩懒着和你说的情绪，又出于尊重只好解释你的模式不赚钱，还要教育市场，太 tm 扯了!

这句话我深深的写在了我的心里。创造一个企业需要业绩收入，这是根本，但是已经走了一段时间的我坚信:

去解决大家需要的东西吧!

去解决大家需要的东西吧!

去解决大家需要的东西吧!

O2O死了一片，在线教育死了一片，B2B撮合交易死了一片。为什么?因为人们不需要啊!因为人们不需要一个融资上亿，估值十亿，几百号人的公司来解决这个问题呀!

我常自己思考，整个互联网做了什么?不过是让信息流通效率更快了，那背后的价值是什么?

数据的结构化 - 创业动机

数据满足用户需求 - 产品、服务

数据组合利用 - 商业化

那些价值高的公司，到底做了什么?他们选择了最重要的数据去商业化:

Google、百度:网页内容的结构化;搜索引擎利用;需求挖掘及排序带来的广告收入;

腾讯、Facebook:人数据的结构化;即时通讯、社交信息流;高粘性产品及精准用户画像带来的广告收入;

Alibaba、Amazon:商品数据的结构化;购买商品;商品购买带来的销售额;

还有千千万万的互联网公司基于这样的逻辑，寻求某一数据结构化的方式，然后服务于具体需求，并在聚合了相关数据及用户的情况下在组合利用中获得收入。如:餐厅、电影院、美容美发的商户地理位置数据;音乐、电影、图书的文娱数据;车辆、居所、飞机等生活数据。

那么所有的创业公司到底在做什么?

决定去统治哪一种数据，结构化的方式是否够好

以怎样的功能来获得数据，从而以最高的效率来聚集数据

如何将数据重组利用来获得收入

一个互联网公司通过一种产品业务高效获取、甚至垄断一种数据，从中获利

如果公司模式可以同样获取另一种数据，则商业价值更大

而一个现实世界的『巨头』往往拥有

在群聚某一个巨大量级的根本数据，甚至是所有数据本身

他的产品本身就是产生、聚集此类数据最快的方法，在数据层获得了垄断

探索到了利用数据获得收入的商业模式 

如果这个公司，还能从某一数据横切到其他数据集获得垄断，那就更厉害了!是的，互联网的世界就这么简单、冷酷无情!

这其中，有几个商业模式是特别的: